广州为人工智能产业搭建“天使+VC+Pre-IPO”全生命周期金融支持链条。
9月19日，在广东省人工智能与机器人产业创新产品与服务发布会（广州专场），广东发布了第三批“人工智能+”应用场景。
第一财经记者了解到，广东这次发布的第三批“人工智能+”应用场景，包括了海洋经济、生态环境、国资、文化、能源5个领域的26类场景，人工智能已在相关场景初步应用并取得成效。
广东第三批“人工智能+”应用在哪些场景？
在海洋经济领域，第三批梳理了海洋牧场提效、海上安全治理、海洋生态保护、海洋灾害预警、海事航道巡检等5大典型场景，比如深蓝科技的水下机器人通过自动化清洗保持网箱通透性，有效提高了养殖产量和质量。
在生态环境领域，则梳理了污染溯源与监管、环境质量预警、生态保护与生物多样性监测、固废识别与监管、水务与水环境治理、减污降碳协同管理等6大典型场景，例如小豚智能的无人艇投入水面巡逻使用后，每日可减少3至5人的巡逻力量，乱扔垃圾等现象明显减少。
文化领域则包含虚拟场景构建与体验、智能导览与个性化推荐、文化内容创作、文物修复与保护、智能客服等5大典型场景。例如元象科技构建了适配文博场馆、景区等多场景的大空间VR应用体系。近日，广东还发布了2025年“人工智能+文旅”应用场景典型案例15个，以及孵化项目8个。
在国资领域，梳理了穿透式监管、不动产运营管理、干部与人才管理、智慧公用服务、智能化能耗管理等5大典型场景。在能源领域则梳理了发电优化、能源网络调度、电网维护、终端用能管理、能源安全防御等5大典型场景。
广东省工业和信息化厅副厅长吴红在会上表示，当前，广东正加快核心技术攻关，推动“人工智能+”“机器人+”行动落地见效，加快形成产业链齐全、生态完备、应用广泛的人工智能与机器人产业格局。
一批重大项目集中落地
会议期间，更多元化的人工智能和机器人应用场景充分展示。一批国家级与行业级重大项目在本次活动上集中落地，覆盖医疗健康、能源电力、公共安全等重点领域。既有国家人工智能应用中试基地，也有面向产业痛点的场景化应用。
作为国家推动人工智能赋能公共卫生治理的重要战略工程，由广州数字科技集团建设的国家人工智能应用中试基地（医疗领域）正式启动。
该基地聚焦“人工智能+生命健康”，探索以“发现即控制”为核心的疾病防治新范式。基地将建设开放共享的模型训练平台和国际化协同创新生态，推动广州丰富的医疗资源与人工智能技术深度融合，形成从算法研发到模型服务的全链条支撑。
此外，国家人工智能应用中试基地（能源电力领域）建设运营战略合作协议也正式落地。该基地由南方电网牵头建设，将依托电网数字孪生，推动人工智能在发、输、配、用各环节的规模化应用，破解新能源消纳与电网安全运行难题，支撑“双碳”战略目标。
会上，新能源汽车停车库火灾监测预警与防控装备项目签约。大有中城数字科技与国机陆原工程设计研究有限公司联合建设国内首套集“监测—预警—灭火—救援”于一体的智能系统，实现5～10秒内实现火源识别，3分钟内完成应急响应，并通过新型灭火剂与远程控制提升应急能力，为城市消防安全提供全新方案，并具备向充电站、隧道、仓储等场景推广的潜力。
广州如何抓住风口更进一步
今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，推进人工智能在科技、产业、消费、民生、治理、全球合作6大领域应用。在人工智能产业基础方面，广州的相关企业超过2200家，构建起基础层、技术层、应用层相互支撑的全链条体系。大模型备案数量、算力规模和可信数据空间建设均位居全国前列。
会上，广州市发展改革委主任吴萨在发言时表示，广州处于从“制造立市”向“智造强市”转型的关键时期，人工智能是广州推动传统产业数字化升级、破解城市治理精细化难题、巩固粤港澳大湾区核心引擎地位的“关键一招”。
吴萨表示，为推动广州人工智能产业发展，当地将强化全周期金融要素支撑。具体体现在设立了市级人工智能产业投资基金，围绕算法研发、智算基础设施、垂直场景应用、具身智能终端等领域精准投向，搭建“天使+VC+Pre-IPO”全生命周期金融支持链条，引导基金“投早、投小、投硬科技”。
在介绍广州人工智能产业发展情况时，吴萨提到，广州诞生了全球首个交通行业大模型、国内首个教研大模型等创新成果。当地大模型备案达48款，覆盖智慧城市、智慧交通、智能制造等9大领域。智算运行服务平台算力纳管调度资源池超1.2万P。当地还上线了广东首个城市可信数据空间，公共数据授权运营平台已发布5300多项公共数据授权运营目录信息。
第一财经记者了解到，人工智能与机器人产业是广州“12218”现代产业体系中重点攻坚的战略性新兴产业，近年来当地正加强该领域对千行百业的赋能。
截至8月，广州智能装备与机器人产业市场主体超过39万户，同比增长15.3%；人工智能产业新登记市场主体同比增长近九成，展现出旺盛的创新活力。与此同时，公共数据授权运营平台、城市可信数据空间等要素保障也在加快完善，医疗、能源等领域国家人工智能应用中试基地加快建设。
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宋婕
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